包裝設(shè)計(jì)廣州在簡化對(duì)電子郵件查詢的響應(yīng)方面非常方便。這帶來了許多優(yōu)點(diǎn)。最重要的是，包裝設(shè)計(jì)廣州使用人工智能可以減少平均處理時(shí)間（AHT），因?yàn)樗梢詫⒉樵兎譃椴煌念悇e，從而可以更快，更輕松地處理這些查詢。基于此，如果AI被歸類為FAQ，則它可以自動(dòng)響應(yīng)該查詢，也可以將其轉(zhuǎn)發(fā)給人工協(xié)助。減少的AHT可以提高客戶滿意度，而響應(yīng)的自動(dòng)化可以減少人力資源的消耗。因此，在處理電子郵件中使用AI技術(shù)可提供雙贏的局面，并且絲毫沒有損失的余地。

包裝設(shè)計(jì)廣州的長期利益

AI提供了對(duì)所有類型的業(yè)務(wù)都有用的服務(wù)，因此我們可以看到它們的使用在未來繼續(xù)增長。AI的自學(xué)習(xí)特性進(jìn)一步強(qiáng)化了這種趨勢。自學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)是指機(jī)器可以通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)并獲得技能而無需人工干預(yù)的現(xiàn)象。這使他們能夠隨著時(shí)間的推移而不斷改進(jìn)，并更加輕松地適應(yīng)市場和消費(fèi)者行為。每天產(chǎn)生2.6億億字節(jié)的數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)字對(duì)于人類來說似乎是難以理解的，但是AI會(huì)通過深度學(xué)習(xí)積極地使用這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行改善。這可以在專注于改善客戶體驗(yàn)的AI中直接觀察到。最值得注意的是，Netflix使用深度學(xué)習(xí)AI來分析用戶觀看內(nèi)容的模式并相應(yīng)地個(gè)性化電影推薦。

前面我們已經(jīng)談到了持續(xù)服務(wù)改進(jìn)（CSI）的眾多好處，而AI的深度學(xué)習(xí)方面正是提供了這一點(diǎn)。由于機(jī)器人將隨著時(shí)間的推移采用更多技術(shù)，因此在企業(yè)客戶服務(wù)部門中實(shí)施AI將使其能夠根據(jù)ITIL模型不斷改進(jìn)。因此，使用AI既具有長期優(yōu)勢，又具有短期優(yōu)勢，因此幾乎適用于所有業(yè)務(wù)模型。

人工智能的日益普及

鑒于所有這些好處，一個(gè)問題浮出水面：AI是否會(huì)在客戶服務(wù)領(lǐng)域完全取代人類？迄今為止，答案仍然是個(gè)謎。但是，大多數(shù)人不這樣認(rèn)為。的確，AI能夠在許多領(lǐng)域超越人類，但必須考慮到它們最終取決于人類的第一手經(jīng)驗(yàn)。

諸如深度學(xué)習(xí)AI LivePerson之類的智能技術(shù)可以獨(dú)立改善，但仍缺乏人類獨(dú)特?fù)碛械脑S多特質(zhì)，尤其是人類的同理心。包裝設(shè)計(jì)廣州從句子的表達(dá)到語調(diào)，人的同理心在協(xié)助客戶時(shí)起著至關(guān)重要的作用，因?yàn)樗鼮楦】档臏贤ê吞岣邼M意度鋪平了道路。機(jī)器人可能能夠適當(dāng)?shù)貞?yīng)對(duì)情況，但真正的客戶舒適感在于被理解。AI無法復(fù)制這種感覺，這加劇了在客戶協(xié)助中需要人機(jī)協(xié)作的需求。

盡管如此，科學(xué)家們正在通過添加不同的聲音和寫作風(fēng)格來致力于豐富該領(lǐng)域的機(jī)器人。這可以在聊天機(jī)器人的改進(jìn)中看到。通過使用深度學(xué)習(xí)，聊天機(jī)器人在情感上變得更加調(diào)和，甚至可以幫助人類克服恐懼。直到我們看到這些功能在客戶服務(wù)中使用，進(jìn)一步提高其流行度只是時(shí)間問題。因此，研究實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)以改善客戶體驗(yàn)的方法永遠(yuǎn)不是錯(cuò)誤的選擇。